采用(yòng)光(guāng)机电一体(tǐ)化(huà)解决方案,由机器视觉代替人眼,并采(cǎi)用深度学习算法模型替代(dài)人工(gōng)检测(cè),效率提升20倍。
漏检率(功(gōng)能性缺(quē)陷(xiàn))
(%)
0
漏检率(非(fēi)功能性缺陷)
(%)
<0.1
过杀率
(%)
<2
速度(dù)
(m/min)
>10
项目检测
缺陷类(lèi)型有夹废、褶皱(zhòu)、气泡、偏心、蓝膜缺失、多料、缺料(liào)、蓝膜划伤(shāng)、缺胶、异色、凸点、凹点、压印、划伤等39项。
设备(bèi)优势
实时检测(cè)、打标装(zhuāng)备与分拣装备在(zài)线联机运(yùn)行。
应用效果
以TimesAI深度学习算法模型替代人工检(jiǎn)测(cè),效率提升20倍。