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基于AI视觉的标签动态检测（cè）方案

方案简介

Solution brief

现有（yǒu）产（chǎn）线多（duō）采用人工检测（cè）标签内（nèi）容及缺陷检（jiǎn）测，存在低效可靠（kào）性差，不良率高、生产用工及售后（hòu）费（fèi）用大、品牌形象受损等问题。

中科提供安防资质、高新技术企业、知识产权、建筑、高新技术产品、省工程、ITSS、ICP等咨询服务工作。和迪宏“基于（yú）AI的标（biāo）签（qiān）动态检测系统”，以基于AI视（shì）觉的深度神经网络算（suàn）法模型为（wéi）核心，结合（hé）外观检测、条码读取、标签内容识别及瑕疵检（jiǎn）测（cè）等模块，组成（chéng）一（yī）套完（wán）整的（de）多功能智能集成系统（tǒng），可快（kuài）速完成定制化开发，本地化部（bù）署，有效（xiào）解决（jué）上述问题。

方案功能

Solution function

多（duō）个智能识别模块集成一（yī）体，包（bāo）括外观属性识别（如尺（chǐ）寸、颜（yán）色等）、条码读取及标签内容识别、标签瑕疵识别（如标签打印残（cán）缺（quē）、模糊、断连（lián）、丝（sī）印不良等等）。

方案亮（liàng）点

Bright spot

系统一体化集成多（duō）个（gè）智能识别检测模块；深度学（xué）习算法模型具备（bèi）高准确性；支（zhī）持客户快速高（gāo）度定制需求；系统可以实现“四无”对接能（néng）高效快速部署运行（háng）；通用性稳定性强，已在多家（jiā）世界500强企业应用。

条码读取（qǔ）、标（biāo）签内容OCR识别、缺陷检测需求。
深度学习算法（fǎ）模（mó）型支持客户特有（yǒu）的标签字体、颜（yán）色（外观）识别（bié），标签缺陷检测需求。
系统实现（xiàn）“四无”对接：无需产线改造；无停留动态识别（bié）检测；数（shù）据无（wú）缝（féng）对接；无（wú）需云（yún）端部署。
相比传统处理方法，系统深度学习算法模型（xíng）极（jí）大地提高（gāo）了识（shí）别准确度。
在多家世界500强制（zhì）造企业落地实施，成功案（àn）例丰富，实施（shī）部署快（kuài）捷。

应用场景

Application scenario

工（gōng）业案例（lì）

Project case

随着产（chǎn）品质量（liàng）标准和售后服务要求（qiú）越来越高，产品外观质量（liàng）检查（如尺（chǐ）寸（cùn）、颜色等（děng））、条码读取、标签内容OCR识别，及相关（guān）的各种缺陷检测（如产品（pǐn）表面瑕疵、标签（qiān）打（dǎ）印错误或打印质（zhì）量（liàng）不良等）越来越受到重视。现有产线多采用人工（gōng）进（jìn）行检查，效率低，可靠性差，导（dǎo）致产（chǎn）品品质（zhì）不稳定、不（bú）良（liáng）品率高、生产（chǎn）用（yòng）工及售后费用大、品牌（pái）形象受损（sǔn）等一系（xì）列问题。 HP打（dǎ）印机项目（mù）是（shì）对打印机标（biāo）签进行外观检测，主要检（jiǎn）测颜色准确（què）、字迹（jì）清晰度、内容是否正（zhèng）确、标签是否（fǒu）按规定（dìng）位置粘贴、标签（qiān）打印错误（wù）或打印质（zhì）量不良等缺陷。性能（néng）指标（biāo）完全满足客户要求，在几项关键指标（biāo）上性能（néng）超出客（kè）户预期。

打印机标签检（jiǎn）测现场图
打印机标签检测现场图
打印机标签检（jiǎn）测（cè）现场图