先进算法储备（bèi）

AI大模型与（yǔ）小模型融合，支持（chí）基于（yú）良品（pǐn）和不良品（pǐn）的模型（xíng）训练方式，支持基于大模型的智慧（huì）标注和样本生成，解决样本不均衡场景下的快速上线（xiàn），支持增量学习模式，控制样本集规模，提高模型迭（dié）代速度，支持并（bìng）行、并发的处（chù）理模式

数据（jù）统计和分析功（gōng）能

用于检测和生产过程中（zhōng）的（de）数据（jù）统计，提供（gòng）多（duō）种看板模版（bǎn）；针对（duì）指（zhǐ）定缺（quē）陷种类（lèi）或（huò）者指定时间段（duàn），提供多（duō）种良率统计方式；提供多种数据保存接口（kǒu），生产过程（chéng）可追溯；针（zhēn）对工业场景特点，支（zhī）持（chí）灵活自由（yóu）配置显示单元、统计指标、结果（guǒ）查询、导出、上（shàng）传逻辑；集成统一、可视（shì）化（huà）的多机位硬件接口调试工具，使调试过程更加便捷

算法特色（sè）

在复杂（zá）背景影（yǐng）像中。我们依然可以将污染正确检（jiǎn）出；可（kě）以将特定特征瑕（xiá）疵给予消（xiāo）除； 自动（dòng）产生（shēng）针痕屏蔽（bì）。消除针痕位置，抓取针痕外的（de）瑕疵（cī）